AI时代劳动力市场的双轨发展趋势：2026年全球人工智能就业晴雨表——中国内地市场分析报告

二零二六年七月

普华永道《2026年全球人工智能就业晴雨表》基于对来自六大洲逾十亿条招聘信息的分析发现，人工智能正推动劳动力市场呈现“双轨化”发展趋势。在这一过程中，判断力、领导力等能力的重要性进一步提升，相关岗位的薪酬回报也更为可观。与此同时，AI正为企业带来显著的生产力提升。值得关注的是，生产力提升最显著的企业，其薪酬增长和人员扩张速度均快于受AI影响程度最低的企业。

AI招聘回暖，全行业渗透趋势显著

报告显示，中国内地AI岗位招聘在经历前期快速增长与阶段性调整后，2025年有所回暖，AI岗位占整体招聘数量的比例实现6.4%的增幅，这主要由人工智能技术突破与全行业落地加速共同驱动。

从行业分布看，科技、媒体与电信（TMT）行业AI岗位占比长期保持最高（2025年为10.7%），但政府与公共部门2025年跃升至11%，首次实现反超，这一变化部分源于政府与公共部门整体岗位基数较小，因此AI岗位增加对于占比提升带来的拉动更加明显。值得注意的是，2025年所有行业的AI岗位占比均有所提升，表明人工智能应用正加速在全行业渗透，而非集中于少数赛道。

受AI影响程度越高，技能转型越快

报告引入“受AI影响程度指数”（AIOE），衡量当前AI可执行某一职业任务与能力的程度。分析发现，虽然受AI影响程度不同的职业岗位规模增减趋势有差异，但受AI影响程度高的职业仍是当前岗位供给的主力，在就业市场中占据最大的体量。

更值得关注的是技能转型趋势：受AI影响程度越高的职业，近年来技能要求的迭代速度越快、变动幅度越大，需要从业者掌握的新增技能也更多，职业技能体系整体呈现出随AI渗透加速扩张的态势。当然，不同职业的特性也会对技能转型节奏产生影响，不同行业、岗位的技能升级特征也各有特点。

AI薪资溢价行业差异显著，TMT领跑

另外，报告还显示，中国内地AI薪资溢价在各行业间差异显著，且与受AI影响程度并无明确关联。其中，科技、媒体与电信（TMT）行业的薪资溢价最高，反映出在更专业化、AI技能相对稀缺的岗位上，这类技能所获得的高度重视。相比之下，金融服务业及政府与公共部门呈现负向溢价，这些行业中高薪岗位或由资历与经验决定，而非AI技能。

开发类与应用类岗位双轨并行，应用类阶段性反超

中国内地AI岗位需求以开发类为主，但应用类岗位在2021年与2025年两度阶段性反超开发类，表明在前期技术能力投入之后，人工智能进入加速应用与部署阶段。2025年两类岗位同步反弹，应用类岗位增加近9万个（增幅50.8%），开发类岗位增加约3.05万个（增幅15.5%）。

各行业在应用与开发之间各有侧重：医疗健康行业开发类岗位占比最高（81%），专业服务与制造业应用类岗位最为突出（66.8%），但多数行业仍保持较高的技术开发需求。报告指出，这与内地企业出于合规与自主可控考量，对自主开发的更高诉求密切相关。

综合来看，中国内地AI就业市场正在进入新的发展阶段。AI岗位增长正逐步由技术研发驱动，转向技术研发与行业应用并重。与此同时，企业对于人才的关注重点，也从“招聘AI人才”逐步转向“提升全员AI能力”，职业技能更新速度持续加快，成为未来劳动力市场的重要特征。