随着人工智能（AI）技术与实体经济融合的进程不断加快，AI已成为撬动数字经济转型升级、筑牢企业核心竞争优势的关键引擎，也是各领域企业加快实现科技自立、助力可持续增长的重要抓手。
普华永道全球此次开展的人工智能效能研究显示，对许多企业而言，如火如荼的AI活动并未转化为可衡量的回报，现阶段价值高度集中于极少数企业——受访全球1,217家公司中，仅20%的企业斩获了74%的由AI技术驱动的经济收益。
本期《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》通过对比AI领军企业、中国企业和其他企业的AI适配指数，剖析领军企业利用AI技术所带来的效能增长，同时分析中国企业在AI发展过程中的优势和不足，并基于领军企业的制胜之道，提出相关建议，帮助企业更好地利用AI实现创收。
《“十五五”规划纲要》提出全面实施“人工智能+”行动，以算力、算法、数据三位一体夯实底层供给，加强关键技术自主创新研发与全行业场景渗透。伴随国内数字化配套制度持续完善、企业逐步补齐AI治理与技术底座短板，未来中国企业有望达到和全球顶尖AI领军企业全面持平的AI绩效发展水平。
中国企业关键发现
中国企业AI适配度全球领先，多数指标优于全球领军企业。
行业融合优势显著：跨企业协作、客户需求响应、跨行业生态价值解锁等行业融合类AI应用渗透率领先全球领军企业，跨行业协作渗透率是全球其他企业的2.3倍左右。
执行层落地效率突出：流程自动化、标准化作业替代等执行类AI应用小幅领先全球领军企业，AI落地速度快、规模化推广执行力强。
价值闭环仍有缺口：尽管多数企业已开始关注AI的实际业务价值并建立长短结合的战略规划，但其系统化的追踪能力与战略落地执行力，仍显著滞后于全球领军企业。
创新转化效率偏低：创新试验基础投入超过全球领军企业，但缺乏从单点试点到规模化推广的拓展机制，创新成果易被困在试点阶段，投入的长期复利效应不足。“试点容易、规模化落地难”的现象依然普遍存在。
信任与治理有待强化：企业对AI的信任基础尚显薄弱，员工普遍对AI生成的洞察持保留态度，未能像领军企业那样将其充分融入日常决策。同时，在合规体系建设上，多数企业仍未达到行业标杆所具备的监管标准。无论是在应用意愿还是合规能力上，均存在明显的提升空间。
发展启示与建议
补全战略价值闭环，提升投入回报效率
参考AI领军企业普遍采用的“月度商业价值评审”机制，建立AI项目全生命周期价值追踪机制，终止6个月内无明确价值产出的试点项目，将资源向高价值项目倾斜。
强化长期创新投入，优化资源调度机制
在保持现有投入强度的基础上，适度提升长期创新型AI项目的资源占比，同时建立灵活的资源动态调度机制，可随业务优先级变化快速将资源向高价值增长类AI项目倾斜。
攻坚高阶应用场景，释放增长潜力
参考AI领军企业，每年布局2-3个AI驱动的试点项目，并明确其落地效果的标准；同时开展高阶AI应用标杆示范，遴选重点场景，探索AI在复杂决策、动态优化等高阶场景的落地路径。
聚焦场景优化基础底座和数据，避免盲目转型
开展数据溯源、数据资产梳理、数据质量提升等数据治理重点工作。参考全球领军企业普遍采用“场景导向”的底座建设逻辑，以更低成本实现AI规模化落地。
完善AI文化和规则配套机制，提升AI信任度和采纳率
通过设定防护机制与操作规范进一步筑牢员工信任，当人们清楚了解AI的授权使用范围、何种情况需向上呈报以及责任归属时，便能更自信地运用该技术。
健全治理合规体系，平衡创新与风险
建立跨业务、技术、合规部门的AI治理委员会，落地符合国内AI监管要求的AI框架，在高风险AI用例部署前开展合规审查。同时可通过标准化模板、轻量审查等机制兼顾治理要求和落地效率。
“人工智能正在重塑全球发展格局，我们的2026年全球AI效能研究明确指出，系统化AI布局将为企业带来可观红利。中国AI应用生态活力充沛，产业跨界融合成效突出，落地实践走在全球前列。随着中国AI市场的蓬勃发展，这里将持续产出多元化创新范本，为全球AI产业迭代、实体经济数字化转型提供重要参考，持续助力全球数字经济协同发展。”
——何睦宁，普华永道中国主席兼首席执行官
下载
普华永道全球人工智能效能研究中国报告
测验
参与我们5分钟的测验，了解您组织的AI基准分数以及优势与不足
