衡量AI适配度的九大因素

AI适配指数由衡量六大AI基础能力（AI Foundations）与三大AI应用能力（AI Use）的指标构成：

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请点击下图了解各因素详情，以及AI领军者如何应用这些因素。

人工智能基础

人工智能应用

AI适配度

全球领先企业

您所属行业的中位值

衡量AI在价值链各环节的应用广度，以及在各职能工作流程中部署的深度。AI领先企业（AI leaders）在广度与深度方面的得分大约是其他企业（Others）的两倍。

衡量企业最先进的AI应用水平，可将其视为一个谱系——从使用AI简要总结长文本，到构建自主、自我优化的智能体。AI领先企业使用自主运行AI的可能性是其他企业的两倍。

评估AI能在多大程度上促成跨行业竞争或协作，可能包括感知跨行业的新兴价值池、响应客户需求的变化，或通过跨行业协作从生态系统的伙伴关系中释放新价值。AI领先企业更有可能利用AI从行业融合中获取增长，这是影响AI驱动绩效的最强AI适配因素。

衡量企业有多创新友好，且严谨。是否拥有专用的创新基础设施（如沙箱环境）？是否在业务单元内嵌入创新所有权？是否定期进行组合审查，以测试、优先排序、扩展、终止AI举措？AI领先企业更有可能提供专用的创新基础设施，并频繁审查创新组合以扩展AI举措。

指在AI从设计到部署的过程中，管理AI风险所需的安全措施、访问控制、监管合规流程、伦理框架和监督机构。AI领先企业拥有指导AI战略的负责任的AI框架（包括用例选择、设计、部署和持续监控）的可能性是其他企业的1.6倍。

衡量企业是否拥有现代化、可扩展的平台，以及人人可及、可信且多样化的数据来源。关键在于：可重复使用的AI组件，以及在重点应用中可复制的、经过重新设计的工作流程。相较而言，AI领先企业淘汰过时且成本高昂的IT应用、系统和基础设施的可能性是其他企业的两倍以上。

企业战略与AI部署之间的连接强度。组织是否对AI路线图优先排序？每个用例是否都与明确的业务目标挂钩？是否跟踪业务影响？是否有人对每个关键AI成果负责？

衡量AI的资金投入和资源配置。投资水平是否充足？当优先级发生变化时，能否灵活重新分配资源，同时仍支持长期创新？领先企业更有可能进行充足的投资、敏捷地重新分配资金，并投资于长期成果。

衡量领导层和员工是否具备构建AI并在日常决策中有效使用AI所需的技能、激励机制、协作模式以及信任水平。调研显示，AI领先企业表示其员工参与持续的、基于角色的AI学习课程的可能性是其他企业的1.7倍，且这些员工信任AI生成的洞见的可能性是其他企业的两倍。

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