打下坚实数据基础

打下坚实基础,优化投资,成为数据驱动型企业。

良好的数据输入,卓越的洞察输出

要成为数据驱动型企业,必先井井有条地整理数据。要得出深刻有价值的见解、构建数据文化并将其价值变现,必需打下坚实的数据基础。我们与客户的合作通常集中以下三个领域:

  • 了解现有的以及需要的数据--如何建立一个坚固的基础,和以数据驱动的洞察能力
  • 整理数据。在理解并获取正确数据后,您需要简化,组织并整合这些数据—— 通常包括云数据,数据湖以及其它新兴数据存储和集成技术。
  • 建立可靠信息。企业需要具备良好的数据治理,数据质量和数据清理流程,来满足信息的透明性和安全性。

一百多年来,我们已帮助许多客户分析与其业务相关的信息,同时助其确保该信息的可靠性。如今,我们已累积丰富的经验,并将继续凭借优势为客户提供服务。我们将与您携手,为您制定数据与分析战略。从组建适当的团队到让政策落地,我们将一路与您随行。此外,我们还将为您构建与数据相辅相成的文化。

 

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我们提供的帮助

数据分析战略

要开启数据及分析的能力,必先明确了解需要实现的战略目标,以及如何成功打造与之相匹配的组织结构。此乃企业战略。鉴于此,企业需要一个对其业务知悉甚多的合作伙伴。

一百多年来,我们帮助大量客户构建了可靠的业务基础,并解决了其面临的重大难题。我们将凭借自己在鉴证、微观业务了解与商业战略视角几方面累计的综合优势协助您。此外,我们将汇集相关专业人士和资源,包括普华永道全球行业与业务专家、我们的技术与商业合作伙伴以及我们的智能初创企业,帮助客户实现目标。

 

数据架构

构建数据湖,创建数据仓库,将其嵌入整合至企业,发挥其效……如今的企业正在寻找新一代架构,用以处理多样化数据资产,加快数据处理与分析速度,并推动创新,降低企业成本。

我们将帮助您选择并确定存储数据的最佳方式,以及在企业内不同系统间分享数据的最佳方式,并帮助您的员工与系统使用并处理这些数据。

 

数据鉴证

数据无处不在。您可以利用数据做出更明智的商业决策。但问题在于,您知道自己拥有哪些数据吗?这些数据存储在什么地方?您对数据来源是否有把握?原始数据是否准确?随着新系统的上线,您的数据是否被准确传输?

针对构建分析能力您所需要的数据,我们可以帮助您收集、审核及建模。我们的全球数据专家不断为普华永道的审计与鉴证资源添砖加瓦,这也让我们学会了如何在可靠数据基础之上打造强大的企业。

 

数据探索

数据纷繁复杂,但时间却极为紧迫。您如何以最短时间、最快速度及最低成本获取管理企业所需的数据?

数据探索可以帮您做到这些。通过数据探索,您可以快速便捷地发觉企业中的异常,并探测出企业模式。在最开始,我们会收集并整合来源于横跨整个企业中不同数据源的数据,然后对其进行数据操作与可视化,同时运用先进的分析方法,助您把握住大趋势或提早识别出异常情况,并做出更明智的决策。

 

数据驱动文化

我们将与您携手,打造一个充分了解并能大力运用数据与分析力量的企业,让数据思维融合进贵企业的DNA中。

这一切的最终目的在于打造一个以事实为基础、继而决策、并以此推动企业战略的企业,即获取综合数据,运用分析技术,加强直觉判断力,丰富员工经验。事实证据与直觉经验判断相佐。

我们将帮助您组建合适的团队,选择正确的工具,并设定合理的指标。因此,您大可以对自己所做的决定充满自信。

 

数据治理

数据治理有助于增强数据的可信度和可靠性。管理数据风险深有必要,但有效的数据治理不止于此。想要建立一个适用所有数据的治理模型几乎是不可能的。

真正有效的数据治理是充分了解自己的运营环境,并承认数据的优先顺序是可以随着战略与运营环境的变化而调整的。数据治理应与当前的结构与流程相契合,从而推动数据管理正确行为。企业应明确的是,并非所有数据都同样重要,数据管理也应分轻重缓急,最重要的数据理应获得相应的关注。

我们将采用最适当的方法帮助您展开有效的数据治理,提振整个企业的数据治理信心。

 

数据价值变现

现在,您已经打下了良好的数据基础,拥有能为您发挥更大效力的数据资产。

要顺利实现数据价值变现,就要深入了解自身数据的价值。这就需要利用系统间智能的互联及对应流程来获悉相应的数据, 还需要采用诸如基于云的数据管理、人工智能、机器学习、定制算法等科技。此外,还应采取必要治理与管理措施,从而达到保护隐私、防患风险的目的。

我们将帮助您准确定位潜在的收益途径,并将其转化成实际收入。

 

数据质量

数据无处不在。您可以利用数据做出更明智的商业决策。但问题在于,您知道自己拥有哪些数据吗?这些数据存储在什么地方?您对数据来源是否有把握?数据究竟来自哪里?原始数据是否准确?随着新系统的上线,您的数据是否被准确传输?

凭借丰富审计与鉴证经验,我们学会了如何在可靠数据基础之上打造强大的企业。我们可以助您收集、审核数据,并针对构建分析功能需要的数据进行建模。

 

数据可视化

清晰的可视化赋予数据活力。然而,根据我们数字化IQ调研,仅有31%参与调查的管理人员目前正为实现数据可视化进行投入。

大脑能更快更有效地处理图片呈现的数据。因此可视化可迅速帮助人类识别趋势、发现异常以及显示质量低劣的数据。我们不仅能与客户携手助其做出决策,还能将可视化转变成一种人人可以使用的业务工具。

也就是说,人人都能随时随地通过地图、图表以及模拟,试验新想法、测试场景,从而观察其决策所产生的影响。

 

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贺琪伟

贺琪伟

全球风险及控制服务数据分析主管合伙人, 中国南部风险及控制服务主管

电话: +[852] 2289 2919

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